CARRERAS
Tecnicatura Universitaria en Inteligencia Artificial-
Contenidos Mínimos
Aprendizaje no supervisado. Clustering. Componentes principales. Aprendizaje profundo. Codificadores y decodificadores. Auto-codificadores. Autocodificadores-variacionales. Redes convolucionales. Redes generativas antagónicas (GAN). Transformers y attentions. Arquitectura. Entrada, salida. Tipos. Variantes. Aplicaciones en tratamiento de textos, imágenes, lenguaje natural, audio.
